Determinantes socioeconômicos e o índice de mortalidade decorrente da COVID-19 no Brasil
Socioeconomic determinants and the mortality rate due to Covid-19 in Brazil
DOI:
https://doi.org/10.13102/rscdauefs.v13i1.9178Palavras-chave:
Epidemiologia, Saúde Coletiva, Coronavírus, Pandemias, Modelos LinearesResumo
No dia 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde declarou a pandemia da COVID-19 e o Brasil tem estado entre os países com maiores índices de infecções e mortes. O objetivo do trabalho consiste em examinar a relação entre os determinantes socioeconómicos e a mortalidade causada pelo vírus SARS-CoV-2 nos estados brasileiros, para compreender estes levando em conta diferenças regionais e socioeconômicas existentes. Os determinantes socioeconômicos e a mortalidade no primeiro ano da pandemia foram utilizados em uma análise de cluster, em uma análise de componentes principais e em uma regressão linear. Aponta-se uma diferença entre os estados brasileiros, principalmente, entre sul e norte. Idade, saneamento, renda, educação e a disponibilidade de respiradores, assim como a própria divisão do cluster, atuam como variáveis explicativas da mortalidade. Os resultados indicam que as enfermidades epidêmicas são resultado de um conjunto de fatores socioeconômicos.
Downloads
Métricas
Referências
Word Health Organization. WHO director-general’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 - 11 March 2020 [Internet]. Genebra: WHO, 2020. [acesso em 1 fevereiro 2022]. Disponível em: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020.
WorldOMeter. COVID-19 Coronavirus Pandemic [Internet]. Dalawere: WorldOMeter, 2022. [acesso em 1 fevereiro 2022]. Disponível em: https://www.worldometers.info/coronavirus/.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (BR). Censo Demográfico 2010 [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE, 2010. [acesso em 1 fevereiro 2022]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/habitacao/9662-censodemografico-2010.html?=&t=downloads.
Lewontin RC, Levins R. El regreso de las viejas enfermedades y el nacimineto de las nuevas. Ecología Política 1996; 12:107-10.
Garrett L. The return of infectious disease. Foreign Affairs 1996; 1(17):20-6.
Abrams EM, Szefler SJ. COVID-19 and the impact of social determinants of health. Lancet Respir Med 2020; 8(7):659-661.
Figueiredo AM de, Figueiredo DCMM de, Gomes LB, et al. Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: an analysis of the pandemic. Rev. Bras. Enferm. 2020; 73(suppl 2):e20200673.
Gois JNM de, Lira RBG de, Oliveira Filho RD de, et al. Social vulnerability in the pandemic period: correlation between social determinants of health and COVID-19 incidence in Brazilian regions. RSD 2020;9:e158996734.
Kamel Boulos MN, Geraghty EM. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int J Health Geogr 2020; 19(8):s12942-020-00202-8.
Schrag S, Wiener P. Emerging infectious disease: what are the relative roles of ecology and evolution? Tree 1995; 10(8):319-324.
Breilh J. La determinación social de la salud como herramienta de transformación hacia una nueva salud pública (salud colectiva). Rev. Fac. Nac. Salud Pública 2013; 3 (spl 1): S31-S27.
Mayer JD. Geography, ecology and emerging infectious diseases. Soc Sci Med 2000; 50(7-8): 937-52.
Ministério da Saúde (BR). Coronavírus Brasil. Painel Coronavírus [Internet]. Brasília: MS, 2020. [acesso em 1 fevereiro 2022]. Disponível em: https://coronavirus.saude.gov.br/.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (BR). Tabelas por municípios - UTI, respiradores, médicos e enfermeiros [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE, 2020. [acesso em 31 dezembro 2020]. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-detalhe-de-midia.html?view=mediaibge&catid=2103&id=3702.
United Nations Development Programme. PNUD Brasil.IDHM Municípios 2010. Fonte: Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2013 (Com dados dos Censos 1991, 2000 e 2010) [Internet]. Brasília: PNUD Brasil. [acesso em 31 dezembro 2020]. Disponível em: https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhmmunicipios-2010.html.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (BR). IBGE. Malha municipal. Rio de Janeiro: IBGE, 2010. [acesso em 1 fevereiro 2022]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhasterritoriais/15774-malhas.html?=&t=acesso-ao-produto.
RStudio Team. RStudio: Integrated Development for R [Internet]. Boston: RStudio. [acesso em 30 dezembro 2020]. Disponível em: http://www.rstudio.com/.
Fávero LP, Belfiore P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017.
Borges GM, Crespo CD. Aspectos demográficos e socioeconômicos dos adultos brasileiros e a COVID-19: uma análise dos grupos de risco a partir da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Cad. Saúde Pública 2020; 36(10):e00141020.
Rodrigues RI. A COVID-19, a falta de água nas favelas e o direito à moradia no Brasil. Nota Técnica Diest (Diretoria de Estudos e Políticas do Estado, das Instituições e da Democracia) N.39 [Internet]. Brasília, IPEA; http://observatoriodh.com.br/wp-content/uploads/2020/12/NT_39_Diest_A-Covid_19-afalta-de-agua-nas-favelas.pdf
Cohn SK. Cholera revolts: a class struggle we may not like. Social History 2017; 42(2):162-180.
Barbosa TP, Costa FBP da, Ramos ACV, et al. Morbimortalidade por COVID-19 associada a condições crônicas, serviços de saúde e iniquidades: evidências de sindemia. Rev. Panam Salud Publica 2022; 46:e6.
Nature Medicine. Preparing for the next pandemic. Nat Med 2021; 27(357): s41591-021-01291-z.
Lins-Filho PC, Araújo MMS de, Macêdo TS de, et al. The impact of socioeconomic vulnerability on COVID-19 outcomes and social distancing in Brazil. Preprint. Epub ahead of print 21 August 2020. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.1126.
Baqui P, Bica I, Marra V, et al. Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil: a cross-sectional observational study. Lancet Glob Health 2020; 8:e1018–26.
Demenech LM, Dumith S de C, Vieira MECD, et al. Desigualdade econômica e risco de infecção e morte por COVID-19 no Brasil. Rev. bras. epidemiol. 2020; 23:e200095.
Lust J. A class analysis of the expansion of COVID-19 in Peru: The case of Metropolitan Lima. Critical Sociology 2021; 47(4-5):657-670.
Shah GH, Shankar P, Schwind JS, et al. The Detrimental Impact of the COVID-19 Crisis on Health Equity and Social Determinants of Health. J Public Health Manag Practic 2020; 26(4):317-19.
Pergolizzi JV, LeQuang JA, Taylor R, et al. Four pandemics: lessons learned, lessons lost. Signa Vitae; 17. Epub ahead of print 2021. DOI: 10.22514/sv.2020.16.0096.
